Característiques del sistema d’assistència a temps de reconeixement de la cara d’accés

1) Funció de l'estructura del sistema modular.

El sistema d’assistència al temps de reconeixement de la cara d’accés adopta una estructura modular “Server + Workstation”, que és convenient per a diferents departaments intel·ligents per dur a terme una gestió independent segons la seva autoritat i evita el fenomen de la confusió de l’autoritat i la confusió de la gestió. Per exemple, el servidor de dades s’utilitza especialment per a l’intercanvi i l’emmagatzematge de dades; L’estació de treball de manteniment s’utilitza per al manteniment del sistema d’assistència a temps de reconeixement de la cara de control d’accés; L’estació de treball d’aplicació s’utilitza per a la gestió de passatgers i empleats;

2) potent funció d'ús fora de línia
El sistema de gestió de control d’accés a l’accés de l’assistència a l’assistència a l’assistència de Pixel Face té una potent funció fora de línia. Quan el sistema de maquinari i el sistema de control d’accés no es poden comunicar normalment, el sistema de control d’accés encara es pot utilitzar normalment sense afectar l’entrada i la sortida dels passatgers. La capacitat d’emmagatzematge del controlador de maquinari pot arribar fins a 100.000 fotos i 100.000 registres històrics, cosa que no causarà pèrdua de dades a causa de fallades de comunicació a curt termini.
3) potent funció d'enllaç
El sistema d’assistència al temps de reconeixement de la cara d’accés té una potent funció d’enllaç, que pot relacionar -se perfectament amb l’assistència al temps de reconeixement facial, la transmissió de veu i altres equips. Quan el sistema desencadeni una alarma, desarà automàticament les fotos del lloc i la transmissió de veu per a les indicacions de veu. Per exemple, quan s’utilitza una targeta il·legal per entrar al canal, el sistema de reconeixement i assistència de la cara d’accés realitza automàticament les indicacions de captura d’imatges i de veu, i alhora enllaça les alarmes de so i llum.
4) Assistència al temps de reconeixement de la cara de l’aprenentatge profund basat en la cara gran de dades, que millora considerablement la robustesa del sistema i la precisió del reconeixement.
L’algoritme d’assistència al temps de reconeixement facial adopta el mode d’aprenentatge profund basat en la xarxa neuronal. Mitjançant un gran nombre d’unitats de processament simples interconnectades per formar un complex sistema de reconeixement i assistència de la cara de control d’accés, imita el sistema d’aprenentatge humà i cognitiu i obté l’expressió implícita de les regles i les regles de reconeixement i assistència de cara que són difícils aconseguir en el procés d’aprenentatge. Mitjançant l’ús de funcions de forma, característiques en escala de grisos, característiques de textura de la pell i altres característiques tradicionals i fusió, mitjançant l’anàlisi espacial i la programació de tecnologia d’aprenentatge per aconseguir un alt rendiment, alta precisió, alta robustesa i algorisme de comparació de rostres fiable;
A partir d’aplicacions pràctiques en seguretat, seguretat pública, educació, finances i altres indústries, ja tenim centenars de milions de dades grans de diferents dades de qualitat, postura, llum, gènere, etc. per a un aprenentatge profund, utilitzant dades massives, utilitzant aprenentatge profund , Aprenentatge automàtic per obtenir funcions facials humanes. Després de formar-se amb un gran nombre de dades de mostra positives i negatives, l'algoritme té avantatges evidents en la precisió, la tolerància a les falles, la robustesa, etc., ha estat provat per molts projectes a gran escala i compleix plenament l'aplicació real.
5) Proporcionar eines de preprocessament d’imatges de cara potents
En el procés de creació de la base de dades de la llista següent, la qualitat de les fotos és desigual i les imatges fotogràfiques es poden processar automàticament o manualment per fer -les complir els estàndards i requisits rellevants. Les funcions de processament de fotos facials són les següents:
És compatible amb el cultiu artificial de fotografies de la cara mitjançant complements o altres mètodes.
Suport a les eines d’anàlisi i processament d’imatges de tercers.
Les eines de processament d’imatges inclouen: processament de colors, ajust de brillantor, ajust de contrast, ajust de saturació, ajust de nitidesa, ajust del color, correcció de peixos, equilibri de llum, goma d’esborrar, neteja de fons, restauració d’imatges originals, eines de cultiu, super resolució, brillantor automàtica de diversos nivells, Contrast automàtic multi-nivell, saturació automàtica de diversos nivells, nitidesa automàtica a diversos nivells, etc.