En què consisteix el sistema d’identificació d’un escàner d’empremtes dactilars?

Avui en dia, les persones tenen una certa comprensió de l’assistència al temps de reconeixement d’empremtes dactilars i cada vegada més persones utilitzen l’assistència al temps de reconeixement d’empremtes dactilars. Tot i això, moltes persones no coneixen cap coneixement sobre l’assistència al temps de reconeixement d’empremtes dactilars. El fabricant d’escàner d’empremtes digitals portarà a tothom a comprendre la tecnologia d’assistència al temps de reconeixement d’empremtes digitals.

Hi ha molts tipus d’escàner d’empremtes dactilars i, entre aquests tipus, s’utilitza àmpliament l’assistència al temps de reconeixement d’empremtes digitals. Les empremtes humanes són úniques i es mantenen inalterades per a la vida, fent que es desbloqui una empremta digital. Llavors, en quines parts consisteix aquest sistema de reconeixement?

1. Compressió d'imatges d'empremta digital
Les bases de dades d’empremtes digitals de gran capacitat s’han de comprimir i guardar per reduir l’espai d’emmagatzematge. Els mètodes principals inclouen JPEG, WSQ, EZW, etc.
2. Processament d’imatges d’empremtes digitals
Inclosa la detecció de l’àrea d’empremtes digitals, el judici de qualitat de la imatge, l’estimació de patrons i freqüències, millora de la imatge, binarització i perfeccionament d’imatges d’empremtes dactilars, etc. El preprocessament es refereix a utilitzar un determinat algoritme per processar imatges d’empremtes digitals que contenen soroll i pseudos informació destacada. El seu propòsit és millorar la qualitat de les imatges d’empremtes digitals i millorar la precisió de l’extracció de funcions. Normalment, el procés de preprocessament inclou la normalització, la segmentació d’imatges, la millora, la binarització i l’aprimament, però els passos de preprocessament varien en funció de la situació específica.
3. Extracció de funcions d'empremtes digitals
Extracció de funcions d’empremtes digitals: extreure informació sobre el punt de funció d’empremta digital de la imatge preprocessada. La informació inclou principalment paràmetres com el tipus, les coordenades i la direcció. Les característiques detallades de les empremtes dactilars solen incloure punts finals, punts de bifurcació, punts aïllats, bifurcacions curtes, anells, etc. Els punts finals i els punts de bifurcació de les línies apareixen amb més freqüència en empremtes dactilars, són estables i són fàcils d’obtenir. Aquests dos tipus de punts de funcions poden coincidir amb les funcions d’empremta digital: calcular la similitud entre el resultat d’extracció de funcions i la plantilla de funcions emmagatzemada.
4. coincidència d’empremtes digitals
La coincidència d’empremtes digitals és comparar les característiques d’empremtes digitals recollides al lloc amb les característiques d’empremtes digitals desades a la base de dades d’empremtes dactilars per determinar si pertanyen a la mateixa empremta digital. Hi ha dues maneres de comparar les empremtes dactilars:
① Comparació individual: Recupereu l’empremta d’usuari que es compara de la base de dades d’empremtes dactilars basada en l’ID d’usuari i, a continuació, compareu-la amb l’empremta digital recentment recollida;
② Comparació d’un a molts: compareu les empremtes dactilars recentment recollides una a una amb totes les empremtes dactilars de la base de dades d’empremtes dactilars.
Amb el desenvolupament de la ciència i la tecnologia al nostre país, la gamma d’aplicacions d’identificació és molt àmplia, especialment en el control d’accés i l’assistència. I el preu és baix, cada cop són més els usuaris que accepten aquesta tecnologia.