Coneixeu els avantatges i els contres de la biomètrica?

Els avantatges de la tecnologia biomètrica
1. Millorar l'eficiència social

La tecnologia de reconeixement biomètric pot identificar amb precisió els individus basant -se en les diferències en les característiques fisiològiques, estalviant a les persones el temps i l’energia del disseny i la gravació de contrasenyes tradicionals. Al mateix temps, el reconeixement d’empremtes digitals, el reconeixement de la veu, etc. faciliten la vida de les persones.

2. Millorar l’assegurança i la fiabilitat
Les contrasenyes tradicionals tenen riscos de pèrdua, robatori i desxiframent, i la singularitat i l’exclusivitat de la identificació biomètrica fan impossible que els usuaris il·legals robin i trenquin la contrasenya d’identificació, escorcollant informació personal i assegurança de propietat. Per exemple, la ruta d’empremtes digitals del cos humà és única i la particularitat de la forma de l’alumne i l’iris no es modificarà i es copiarà, i la fiabilitat de l’assegurança i la protecció és alta.
3. Eviteu el contacte
El reconeixement facial, el reconeixement d’empremtes digitals, el reconeixement de veu i altres mètodes eviten la verificació de contacte tradicional, que ajuda a protegir la higiene pública i personal i reduir el risc de transmissió de malalties.
4. Combatre activitats il·legals i criminals
Mitjançant la recollida d'informació biològica i l'establiment d'una base de dades, el departament de seguretat pública pot identificar amb precisió el més problemàtic segons la informació biològica restant, que ha portat una gran ajuda per a la detecció de robatori, violació, assassinat i altres casos.
Els desavantatges de la tecnologia biomètrica
1. Els defectes en algoritmes biomètrics condueixen a una elevada taxa de reconeixement errònia
Tenint en compte les diferències en l’estat fisiològic real dels individus, diversos mètodes d’identificació de la informació biomètrica tenen problemes de recollida i identificació a la pràctica. Per exemple, les empremtes dactilars d’algunes persones estan danyades i és difícil realitzar un reconeixement d’empremtes dactilars; Factors com la cirurgia cosmètica facial, els danys i la mala adaptabilitat al medi ambient condueixen al fracàs de l’assistència al reconeixement facial; És difícil que els pacients amb cataracta realitzin el reconeixement d’iris. A més, la informació biomètrica falsa profunda és difícil de determinar i rastrejar, com ara la tecnologia de canvi de cara AI.
2. És difícil popularitzar la tecnologia
La tecnologia biomètrica tradicional es basa en tecnologia de la informació electrònica, informàtica de dades grans, emmagatzematge en núvol i altres tecnologies com a suport, i opera mitjançant la cooperació de diversos conjunts de sistemes de programari i maquinari. Entre ells, els costos de compra, funcionament i manteniment dels equips són relativament elevats, cosa que ha aportat certs obstacles a la popularització de la tecnologia biomètrica. Tecnologies com el reconeixement d’iris i el reconeixement de venes requereixen molta computació i el temps de reconeixement del dispositiu és llarg i el consum d’energia és elevat.
3. Problemes d’assegurança d’informació biològica
Les contrasenyes tradicionals del compte, els codis de verificació, etc. es poden modificar o recuperar, mentre que les empremtes dactilars, les característiques facials, l’iris, l’ADN i altra informació estan subjectes a la singularitat i la immutabilitat. Un cop filtrades, els delinqüents poden crear informació d’identitat falsa, amenaçant les dades de les persones, l’assegurança de propietat. En segon lloc, alguna informació biològica s’obté fàcilment il·legalment d’altres canals i utilitza d’altres, com ara utilitzar dades del sensor sense protecció de permís o utilitzar altres formes d’atacs de presentació. Diferents dispositius tenen diferents nivells de resposta a atacs complexos i canviables. Per exemple, en assistència de reconeixement facial, els delinqüents utilitzen atacs de representació en 2D i atacs de representació en 3D per desbloquejar aplicacions. Diferents dispositius IA tenen grans diferències en les capacitats d’algoritme a causa de les diferències en les capacitats d’algorisme. Perill d’assegurança.
A més, el mal ús de la biomètrica podria afectar l’assegurança d’informació nacional. Amb l’arribada de l’època de Big Data, el govern i altres agències de serveis públics s’han convertit en recursos estratègics importants per a la recollida, càlcul, càlcul, anàlisi, emmagatzematge i gestió i una assegurança de base de dades també és una assegurança nacional important. Per tant, és un requisit previ important i fonamental per a l’aplicació a gran escala de la tecnologia biomètrica per fer un bon treball en la protecció dels sistemes d’informació digital i eliminar els perills ocults de l’assegurança d’informació com la fuga de dades.