Inici> Notícies de l'empresa> Segmentació secundària a causa del patró d'empremtes digitals residual en l'escàner d'empremtes dactilars

Segmentació secundària a causa del patró d'empremtes digitals residual en l'escàner d'empremtes dactilars

September 24, 2022

L’àrea de textura residual de l’àrea de primer pla en el resultat de la segmentació inicial està separada per segmentació secundària.

Os1000 6 Jpg

L’objectiu de la segmentació inicial és distingir l’àrea amb textura de l’àrea no texturada, així com distingir l’àrea amb textura amb el càlcul de direcció correcte i l’àrea amb textura amb el càlcul de direcció equivocada. Per tant, si la imatge d’empremta digital conté àrees de textura residual, si la direcció es calcula correctament, aquestes àrees de textura residuals són molt importants. Es pot classificar com a bloc de primer pla en la segmentació inicial i es veu de forma aïllada l’àrea de textura residual. Aquest tipus d’àrea té una estructura de textura i és probable que l’àrea de textura residual de les dues imatges d’empremtes digitals tingui propietats similars a l’àrea de textura no residual de les dues imatges d’empremta digital. Per tant, és difícil que l'algoritme de classificació distingeixi l'àrea de textura residual, l'àrea no texturada i l'àrea de textura no residual mitjançant una classificació. Per a una imatge que conté l’àrea de textura residual, dins de la mateixa imatge, existeixen l’àrea de textura residual i l’àrea de textura no residual de la manera següent: diferències de la natura:
1. El valor gris de la textura a l’àrea de textura residual és generalment superior al valor gris de la textura a l’àrea de textura no residual.
2. La diferència en escala de grisos entre els grans i les valls de gra a la zona de gra residual és menor que la dels grans i les valls de gra a la zona de gra no residual.
L'anterior és la característica bàsica distintiva de l'àrea de textura residual i l'àrea de textura no residual en una imatge que conté una àrea de textura residual. Per tant, durant la segmentació secundària, el bloc de primer pla del resultat de la segmentació inicial s’escaneja per bloc per bloc i es calculen les característiques individuals de cada bloc:
(1) La relació mitjana local en escala de grisos del bloc d'imatges actual és A1GFCAI, abreujada com a proporció, IG = C3.
(2) El valor mitjà gris memg shan de tots els blocs d'imatge en primer pla en el resultat inicial de la segmentació. Abreviada com a greix, pren la fórmula (2.23) per calcular.
Aquesta segmentació secundària a la màquina d’assistència d’empremtes digitals és molt important en el sistema de control d’accés d’empremtes digitals i és molt útil per a la millora del sistema si s’utilitza bé.

Poseu -vos en contacte amb nosaltres

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Productes populars
You may also like
Related Categories

Envieu un correu electrònic a aquest proveïdor

Assignatura:
Telèfon mòbil:
Correu electrònic:
Missatge:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Tots els drets reservats.

Ens posarem en contacte amb vosaltres de manera immediata

Empleneu més informació perquè es pugui posar en contacte amb vosaltres més ràpidament

Declaració de privadesa: la vostra privadesa és molt important per a nosaltres. La nostra empresa promet no divulgar la vostra informació personal a cap exposició amb els vostres permisos explícits.

Enviar