Quines tecnologies s’utilitzen en equips d’assistència de reconeixement de rostres específics?

Amb el ràpid desenvolupament de la ciència i la tecnologia modernes, hi ha cada cop més problemes de seguretat relacionats amb el reconeixement de la identitat a la societat, cosa que ha fet que la gent presti més atenció al problema de l’autenticació d’identitat. En els darrers anys, la tecnologia d’autenticació d’identitat tradicional no és suficient per satisfer les necessitats de les persones, en aquest cas destaca la tecnologia de reconeixement. Independentment de la investigació científica o de l’aplicació pràctica, el sistema de reconeixement facial ha fet grans avenços i el grup també té un paper cada cop més important en tots els àmbits de la vida. Tot i això, en comparació amb altres tecnologies d’identificació humana, els sistemes de reconeixement facial tenen certs avantatges i limitacions en l’aplicació pràctica.

El sistema de reconeixement facial utilitzat pels equips d’assistència al reconeixement facial es basa en la tecnologia de reconeixement facial. Recull diferents imatges facials a través de la lent de la càmera per a la seva comparació i compara ràpidament la identitat de la cara. És una varietat de característiques biològiques. Una de les tecnologies de reconeixement, conegudes comunament com a raspalls de cara, la biomètrica és una tecnologia que utilitza biomètrica humana per a l’autenticació d’identitat. relativament madur.
La tecnologia d’equips d’assistència al reconeixement facial s’ha convertit en una tecnologia popular d’autenticació d’identitat en els darrers anys. Utilitza principalment informació sobre funcions de la cara d’una persona per identificar la identitat del cos humà. Amb el desenvolupament de la tecnologia informàtica, la tecnologia de reconeixement facial ha estat investigada i desenvolupada àmpliament, i s’ha convertit en una de les investigacions més populars en el reconeixement de patrons i el processament convex d’imatges en els darrers 30 anys. La tecnologia de reconeixement facial inclou les sis etapes següents: primer, recollida d'informació, recopilació i introducció de diverses imatges facials, el segon és el preprocessament de la informació facial, que normalitza la imatge facial, la tercera és la determinació de la cara, que determina si la imatge conté imatge facial Informació, la quarta és localitzar i extreure la informació de la cara a la imatge, i la cinquena és classificar informació diferent de la cara i passar la informació al sistema de reconeixement facial. Six és comparar la similitud de la informació de la funció Face i confirmar la identitat. En resum, el sistema de reconeixement facial consta de sis processos i quatre parts. , La tecnologia de reconeixement automàtic de la cara ha fet grans èxits, amb el desenvolupament de la ciència i la tecnologia, l’aplicació pràctica encara té dificultats.